试着读这本书很久，仍然觉得晦涩难懂，于是看了一些网上的评论，希望能帮助自己试着了解这本书，了解什么是大数据。“我们不再热衷于寻找因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系。”这是我读这本书最大的感触。书中提出将世界看做信息，看做可以理解的数据的海洋，为我们提供了一个从未有过的视角。它是一种可以渗透到所有生活领域的世界观。

　　当人类通过因果关系了解世界时，我们再理解和解释世界各种现象时使用的两种基本方法：一种是通过快速、虚幻的因果关系，还有一种就是通过缓慢、有条不紊的因果关系。大数据会改变这两种基本方法在我们认识世界时所扮演的角色。

　　大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变，这些转变讲改变我们理解和组建社会的方法。

　　第一个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。第二个转变就是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度。第三个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系。大数据告诉我们”是什么“而不是”为什么“。在大数据时代，我们不必知道现象背后的原因，我们只要让数据自己发声。

　　人类的大脑具备这样的功能，它会把新输入的刺激或信息与”过去的经验或积累的部分知识“相对照，然后进行调整并接受下来。如果眼前新的现实与大脑中储存的固有信息无法协调，便会在无意识中拒绝接受新的现实（当作没有看见）；或者通过自己一知半解的知识任意推测，使自己认识到的情况偏离实际。这是人的一种本能，目的在于使自己保持冷静。

　　那么大数据到底给我们带来了什么？结合工作来说，天气预报如今就像日常用品一样，是人们每天都需要掌握的信息。但是，如何预知40天后的天气状况？如何使天气预报更加精准？以往，这样的问题都是难以求解的，但现在不同了，大数据能帮上忙。随着全球气象观测网络的日益完善和数值预报产品日益丰富，气象数据在体积上已达到大数据的准入门槛，气象领域已悄然进入大数据时代。

　　一直以来，气象数据的匮乏和观测精度的误差制约着气象预报水平。传统的数值预报理论和方法仅能得到10天以内基本可信的预报，且准确度随时间的推移迅速下降。而在丰富的气象信息支撑下，人们可以通过大数据直接分析不同时间、不同地点、不同天气现象间的关联性，建立特定的模型做出预测。去年，美国一家科技公司完全利用大数据分析法，预测未来的天气。它基于820亿次计算以及60年的气象史数据建立天气预测模型，然后将模型与当前的气候条件比较对天气做出预测。这种方式最长可预测未来40天的天气，包含某地的气温、气压、湿度、风和降水等详细气象要素。

　　未来，智能手机和智能电视等都会成为大数据的信息源，甚至将具有一定的数据处理能力。今后，气象信息收集和灾害监测预警不再是政府和气象部门的“专利”，每个人都有可能在预报天气、传达灾情等方面发挥意想不到的作用。近期上市的不少智能手机都配有气压计、湿度计﹑温度计和照度计，这些传感器都能获得重要的气象数据。智能手机收集到的大量数据，可能会改变人们理解和预测天气的方式。

　　有了大数据这个工具，数值天气预报将会更加精准，更多定时、定点和定量的天气预报产品将在作战等重大任务中发挥重要作用。例如，航天器发射对气象条件要求极高，对云、降水、雷暴、大风等气象要素的预报要求细化到1公里内。在气象大数据的支撑下，借助计算机和云计算，精细化数值计算不再是难题。气象科学家还能将全球大量的气象卫星云图和气象雷达数据同化到高分辨率数值预报模式中，将预报时间从每3小时缩短到每小时滚动预报。

　　大数据时代，天气预报不仅影响人们的出行，还将给人们生活带来巨变。气象大数据与社会科学诸多领域或商业行为结合，会展示出全新的价值，并大大改变人们的生活方式。　 大数据终将会影响到我们，未来的大数据的发展会如作者所说的，是一场生活、工作与思维的革命。