可以说，在读《大数据时代》之前，我对大数据是没啥概念的，就像一个许久没有买菜的宅男，突然有一天突发奇想想自己做菜，然后来到菜市场买菜，结果发现价格比自己上次来的时候翻了十翻一样。读《大数据时代》之前我觉得我仅仅是有点落伍，但是读了之后我悲剧的发现不止落伍了，还落的有点远。原来时代的脚步是那么的快，问卷调查渐渐在往过去式发展，越来越多的企业喜欢在网上搜集信息，比如各种测试，你以后的爱人长啥样？你的前世是谁？测测你的长相……你在快乐中输入你的数据，网站在快乐中接收你的数据，最后企业在快乐中用低于问卷调查成本购买到了远大于问卷调查的信息量。

　　前段时间我们还在说云计算，现在我们已经开始了大数据，各行各业，各类专家分分发表自己对大数据概念的观点。有时候观点多了也不好，因为我们不知道该信谁不该信谁。而《大数据时代》就像大海里的一盏明灯，告诉我们前进的方向。它不是假大空的涵盖一切，而是实实在在的用实例分析大数据带来的变革，并且给我们一定的思考。比如，我们以前对世界的认知依赖于抽样的数据、局部数据、片面数据，这使我们对世界的认知往往是表面肤浅的，但是维克托指出，大数据时代的来临使我们第一次在更多领域更深的层次获得全面完整以及系统的数据，更深入探索世界的规律，获得新的知识以及挖掘出新的商机。大数据时代的经济学、社会学、政治学等各类学科都会发生巨大的变化，进而在各个方面影响我们的生活。

　　我总结了一下几个方面的体会：

　　一．大数据的概念"大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。

　　二．关于不是随机样本而是整体数据中。作者指出了随机取样是小数据时代用最少的数据获取最大价值的做法。作者用大数据与乔布斯的癌症治疗例子说明了使用全部数据而非样本的意义。

　　三．要效率不要绝对精确，作者指出随着数据使用的越来越多，其得出的结果并一定能越来越精确，毕竟数据不能保证百分之百的正确，特别是大数据时代各种结构化与非结构化类型的数据聚集在一起难免导致结果的不太精确。大数据时代要求我们重新审视精确性的优劣。

　　大数据，究其本质，回答的还是哲学问题。舍恩伯格带给我们的不仅仅是一个全新的商业概念或者技术，更多的是我们对世界认知的方法论。